洛谷-P9165 「INOH」Round 1 - 意外 题解
Solution
由题意得,传输的数组长度必须 \(\le 750\)。
最朴素的容错方式是增加冗余。假设需要传递 \(S\) 个数值,每个数值重复传输 \(K=\left\lfloor\frac{750}{S}\right\rfloor\) 份。由于模数大,篡改后的数可以认为各不相同。所以在 \(K\) 份中只要正确的数字保留了 \(\ge 2\) 份,就能通过取众数还原,否则该数值丢失。因此单个数成功概率为:
\[1-\frac{\binom{K}{0}+\binom{K}{1}}{2^K}=1-\frac{1+K}{2^K}
\]
最直接的想法是直接传原数组,每个数传 \(7\) 份。这样单个数成功概率为 \(0.9375\),但是需要 \(100\) 个数全部成功才行,总成功率为 \(0.9375^{100}\approx0\),没有前途。
能否找到一种方法,使得只需要任意 \(100\) 个有效数值就能反推原数组?不妨考虑多项式表示法。
有两种构造多项式的方法:
- 数组作为点值:解码器需要做 \(N\) 次 \(O(N^2)\) 插值,总时间复杂度 \(O(N^3)\)。
- 数组作为系数:拉格朗日插值提供了 \(O(N^2)\) 的点值转系数算法。
综上,我们采用方法 2。
取 \(S=150\),\(K=5\),期望接收到 \(\approx121\) 个有效点,成功率较高。
Code
#include
#define rep(i,a,b) for(int i(a);ib;--i)
#define rept(i,a,b) for(int i(a);i<=b;++i)
#define pert(i,a,b) for(int i(a);i>=b;--i)
#define ll long long
#define eb emplace_back
using namespace std;
const int N=100,S=150,K=5;
const ll P=998244353;
ll ksm(ll x,ll y){
ll res=1;
while(y){
if(y&1) (res*=x)%=P;
(x*=x)%=P,y>>=1;
}
return res;
}
vector Encode(vector vec){
vector res;
res.reserve(S*K);
rept(x,1,S){
ll y=0;
pert(i,N-1,0) y=(y*x+vec[i])%P;
rep(i,0,K) res.eb(y);
}
return res;
}
vector lagrange(const vector &x,const vector &y){
int n=x.size();
vector p(n+1,0),q(n+1,0),res(n,0);
p[0]=1;
rep(i,0,n){
pert(j,i,0){
(p[j+1]+=p[j])%=P;
(p[j]*=-x[i])%=P;
}
}
rep(i,0,n){
ll a=1,rem=p[n];
rep(j,0,n) if(i^j) (a*=x[i]-x[j])%=P;
a=ksm(a,P-2)*y[i]%P;
pert(j,n-1,0){
q[j]=rem;
(rem=p[j]+rem*x[i]%P)%=P;
}
rep(j,0,n) (res[j]+=a*q[j]%P)%=P;
}
rep(i,0,n) (res[i]+=P)%=P;
return res;
}
vector Decode(vector vec){
vector x,y;
x.reserve(N),y.reserve(N);
rept(i,1,S){
map mp;
rep(j,K*(i-1),K*i){
++mp[vec[j]];
if(mp[vec[j]]>=2){
x.eb(i),y.eb(vec[j]);
break;
}
}
if(x.size()>=N) break;
}
vector res=lagrange(x,y);
return vector(res.begin(),res.end());
}
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