Python Pandas 读取 Excel 文件：解析停车场信息表

Python Pandas 读取 Excel 文件：解析停车场信息表

本文介绍如何使用 Python Pandas 库读取 Excel 文件，并展示如何解析名为 '停车场信息表.xlsx' 的文件。

代码示例：

import pandas as pd

excelFile = r'停车场信息表.xlsx'  # 修正文件名

pi_table = pd.read_excel(excelFile, sheet_name='data')
pi_table

步骤解析：

1. 导入 Pandas 库： import pandas as pd
2. 定义文件路径： excelFile = r'停车场信息表.xlsx'
   • 使用 r 前缀确保文件名被正确识别，避免转义字符问题。
3. 读取 Excel 文件： pi_table = pd.read_excel(excelFile, sheet_name='data')
   • 使用 pd.read_excel() 函数读取 Excel 文件，并指定 sheet_name='data' 读取名为 'data' 的工作表。
4. 展示数据框： pi_table
   • 输出读取到的数据框，方便查看内容。

总结：

这段代码展示了使用 Pandas 读取 Excel 文件的基本步骤，并解释了代码中每个部分的作用。你可以在此基础上进一步处理数据，例如进行数据分析、数据可视化等。