FastAPI POST 请求参数接收 - 使用 Pydantic 模型

在 FastAPI 中，你可以使用'Pydantic' 模块定义数据模型来接受 POST 请求的参数。

首先，安装'Pydantic' 模块：

pip install pydantic

然后在你的代码中，导入'FastAPI' 和'Pydantic' 模块：

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

创建一个继承自'BaseModel' 的数据模型，定义需要接受的参数：

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: bool = None

在你的'FastAPI' 应用中，使用'@app.post' 装饰器来定义接受 POST 请求的路由，并使用数据模型作为参数类型：

@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    # 在这里处理接收到的参数
    return {"item": item}

现在，当你发送一个 POST 请求到'/items/'，包含一个 JSON 体，FastAPI 会自动解析 JSON 体并创建一个'Item' 对象，然后传递给'create_item' 函数。

你可以使用'item' 对象来访问接受到的参数。例如，'item.name'、'item.price' 和'item.is_offer'。

注意，FastAPI 使用'Pydantic' 来处理数据验证和转换工作，所以如果请求体不符合定义的数据模型，FastAPI 会返回一个 400 错误响应。