Python Pandas: JSON 数据导出到 Excel 文件

使用 Python Pandas 将 JSON 数据导出到 Excel 文件

想要将 JSON 数据导出到 Excel 文件？ Python 的 Pandas 库可以轻松完成这项任务。以下是一个示例代码，演示了如何使用 Pandas 将 JSON 数据加载到 DataFrame 并将其保存为 Excel 文件。

import pandas as pd
import json

# 加载 JSON 数据
json_data = '''
[ 
    {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}, 
    {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'Los Angeles'}, 
    {'name': 'Bob', 'age': 35, 'city': 'Chicago'} 
]
'''

data = json.loads(json_data)

# 将 JSON 数据转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 导出为 Excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上面的示例中，我们首先将 JSON 数据加载到 data 变量中，然后使用 pd.DataFrame() 方法将其转换为 DataFrame。最后，使用 to_excel() 方法将 DataFrame 导出为名为 output.xlsx 的 Excel 文件。通过设置 index 参数为 False，可以避免将 DataFrame 的索引导出到 Excel 文件中。

注意： 在运行代码之前，需要确保已经安装了 Pandas 库。可以使用以下命令安装 Pandas：

pip install pandas

现在您已经了解了如何使用 Python Pandas 将 JSON 数据导出到 Excel 文件。这只是一个简单的示例，您还可以根据需要自定义代码以满足特定的需求。