MSE 含义：均方误差详解
MSE 是'均方误差'（Mean Squared Error）的缩写。在统计学和机器学习中，MSE 是用来衡量预测值与真实值之间差异的一种指标。它计算方法是将每个预测值与对应真实值的差的平方求和再求平均值。MSE 越小表示预测模型的准确性越高。
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MSE 是'均方误差'（Mean Squared Error）的缩写。在统计学和机器学习中，MSE 是用来衡量预测值与真实值之间差异的一种指标。它计算方法是将每个预测值与对应真实值的差的平方求和再求平均值。MSE 越小表示预测模型的准确性越高。
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