Python Pandas: 读取CSV文件并获取列统计信息

要实现读取 CSV 文件并得到某列的统计信息，可以使用 Python 中的 pandas 库。

首先，需要安装 pandas 库，可以使用以下命令安装：

pip install pandas

然后，使用以下代码实现读取 CSV 文件并得到某列的统计信息：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('filename.csv')

# 获取某列的统计信息
column_stats = df['column_name'].describe()

# 输出统计信息
print(column_stats)

在上述代码中，需要将'filename.csv'替换为实际的 CSV 文件路径，'column_name'替换为希望获取统计信息的列名。

describe()函数会返回某列的统计信息，包括计数、均值、标准差、最小值、25%分位数、中位数、75%分位数和最大值。

可以根据实际需求对统计信息进行进一步处理或输出。