Hadoop Slave节点运行的进程及功能详解

在一个合理的Hadoop部署实例中，Slave节点运行的进程可能包括以下几种：

1. DataNode：负责存储和管理数据块，是Hadoop分布式文件系统（HDFS）的核心组件之一。

2. NodeManager：负责管理和监控Slave节点上的资源和任务，是Hadoop集群的资源管理器。

3. TaskTracker：负责执行MapReduce任务的子任务，包括Map任务和Reduce任务。

4. SecondaryNameNode：负责定期合并和压缩NameNode的编辑日志，以及定期备份NameNode的文件系统元数据。

5. JournalNode：用于存储NameNode的编辑日志，以确保在NameNode故障时的高可用性。

6. RegionServer：在Hadoop的分布式数据库HBase中运行的进程，负责存储和管理数据。

7. ResourceManager：负责整个集群的资源管理和任务调度，是Hadoop集群的资源管理器。

8. HBase RegionServer：在Hadoop的分布式数据库HBase中运行的进程，负责存储和管理数据。

这些进程共同组成了Hadoop集群的基础架构，实现了数据存储、资源管理和任务执行等功能。