AlexNet网络结构详解：8层卷积+3层全连接

AlexNet是一种卷积神经网络结构，由8个卷积层和3个全连接层组成。它是在2012年ImageNet图像识别竞赛中获胜的模型。AlexNet的出现标志着深度学习在图像识别领域的突破。其结构设计巧妙，使用了ReLU激活函数、Dropout技术、数据增强等方法，有效地提高了模型的性能。本文将详细解释AlexNet的网络结构，并分析其设计理念。