使用Stream流优化ComputeResultExportDTO列表生成

原始代码使用了嵌套循环来生成ComputeResultExportDTO列表，可以使用Stream流进行优化，代码更加简洁易读。

原始代码：

final List<ComputeResultExportDTO> computeResultExportDTOS = new ArrayList<>();
for (final String empNameAndCode : levelSubtotal.keySet()) {

    final Map<String, List<BigDecimal>> scoreItemLevelSubtotal = levelSubtotal.get(empNameAndCode);
    for (final String levelName : scoreItemLevelSubtotal.keySet()) {
        final String id = IdUtil.fastUUID();
        final List<BigDecimal> bigDecimals = scoreItemLevelSubtotal.get(levelName);
        for (final BigDecimal bigDecimal : bigDecimals) {
            final ComputeResultExportDTO computeResultExportDTO = new ComputeResultExportDTO();
            computeResultExportDTO.setExamineEvaluationId(id);
            final String[] empNameAndCodes = StringUtils.split(empNameAndCode, Constants.SPLIT_FLAG);
            computeResultExportDTO.setEmpCode(empNameAndCodes[1]);
            computeResultExportDTO.setEmpName(empNameAndCodes[0]);
            computeResultExportDTO.setLevelName('级别小计');
            computeResultExportDTO.setLevelGroup(levelName);
            computeResultExportDTOS.add(computeResultExportDTO);
        }

    }

}

return computeResultExportDTOS;

使用Stream流优化后的代码：

return levelSubtotal.entrySet().stream()
        .flatMap(entry -> entry.getValue().entrySet().stream()
                .flatMap(innerEntry -> innerEntry.getValue().stream()
                        .map(bigDecimal -> {
                            final ComputeResultExportDTO computeResultExportDTO = new ComputeResultExportDTO();
                            computeResultExportDTO.setExamineEvaluationId(IdUtil.fastUUID());
                            final String[] empNameAndCodes = StringUtils.split(entry.getKey(), Constants.SPLIT_FLAG);
                            computeResultExportDTO.setEmpCode(empNameAndCodes[1]);
                            computeResultExportDTO.setEmpName(empNameAndCodes[0]);
                            computeResultExportDTO.setLevelName('级别小计');
                            computeResultExportDTO.setLevelGroup(innerEntry.getKey());
                            return computeResultExportDTO;
                        })
                )
        )
        .collect(Collectors.toList());

解释：

使用levelSubtotal.entrySet().stream()获取levelSubtotal的键值对集合，并将其转换为Stream流。
使用flatMap操作符对每个键值对的scoreItemLevelSubtotal进行扁平化处理，将scoreItemLevelSubtotal中的每个键值对再次转换为Stream流。
再次使用flatMap操作符对每个bigDecimals列表进行扁平化处理，将列表中的每个BigDecimal转换为Stream流。
使用map操作符创建ComputeResultExportDTO对象并设置其属性。
使用collect(Collectors.toList())将Stream流收集到一个List中。

优点：

代码更加简洁易读，避免了嵌套循环的复杂结构。
使用Stream流可以提高代码的可读性和可维护性。
Stream流提供了丰富的操作符，可以方便地对数据进行各种操作。

注意：

flatMap操作符用于将一个Stream流中的元素转换为多个Stream流，并将这些Stream流合并成一个新的Stream流。
map操作符用于将一个Stream流中的元素映射为另一个类型的新元素。
collect(Collectors.toList())操作符用于将Stream流中的元素收集到一个List中。