R语言lm_robust模型残差计算方法

"R语言函数lm_robust构建模型，如何求模型的残差"\n"要求模型的残差，可以使用R语言中的residuals函数来计算lm_robust模型的残差。\n\n首先，使用lm_robust函数建立模型，然后使用residuals函数计算模型的残差。以下是一个示例代码：\n\nR\n# 导入相关包\nlibrary(estimatr)\n\n# 创建示例数据\nx <- runif(100)\ny <- 2*x + rnorm(100)\ndata <- data.frame(x, y)\n\n# 使用lm_robust函数建立模型\nmodel <- lm_robust(y ~ x, data = data)\n\n# 计算模型的残差\nresiduals <- residuals(model)\n\n\n在上述代码中，首先导入estimatr包，该包提供了lm_robust函数来进行鲁棒线性回归。然后，创建示例数据x和y，并将它们组合成一个数据框data。接下来，使用lm_robust函数建立模型，将y作为因变量，x作为自变量，并将数据框data传递给data参数。最后，使用residuals函数计算模型的残差，并将结果存储在residuals变量中。\n\n注意：lm_robust函数返回的模型对象与lm函数返回的模型对象类似，因此可以使用相同的方法来获取模型的残差。\n