Doris Stream Load: 快速导入 CSV 数据

使用 Doris Stream Load 功能，可以快速高效地将 CSV 文件导入 Doris 数据库。以下是用 Pandas 库导入 CSV 文件的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('file.csv')

# 打印数据框的内容
print(df)

请确保将 'file.csv' 替换为你要导入的实际 CSV 文件的路径。

步骤:

1. 准备 CSV 文件: 确保 CSV 文件格式符合 Doris 数据模型的要求。
2. 创建 Doris 表: 在 Doris 数据库中创建目标表，并设置与 CSV 文件结构一致的 schema。
3. 使用 Stream Load 功能: 使用 Doris Stream Load 功能将 CSV 文件加载到创建的表中。

优势:

• 高效性: Stream Load 功能可以快速加载大量数据。
• 易用性: 使用 Pandas 等库可以轻松处理 CSV 文件。
• 灵活性: 支持多种数据格式和压缩方式。

更多信息:

• Doris 官方文档
• Doris Stream Load 示例

注意:

• 请根据实际情况调整代码和参数。
• 确保 CSV 文件的编码格式与 Doris 表的编码格式一致。
• 建议使用压缩格式的 CSV 文件，例如 gzip 或 bzip2，以提高传输效率。