快速计算10万行对称矩阵特征值的方法

对于一个100000行的对称矩阵，计算其特征值的传统方法可能会非常耗时。但是，有一些快速计算特征值的方法可以帮助加速计算过程。以下是几种常用的方法：

1. 幂迭代法（Power Iteration）：该方法通过迭代矩阵的幂来逼近矩阵的最大特征值。该方法的计算速度很快，但只能计算最大特征值。

2. Jacobi方法：Jacobi方法是一种迭代方法，通过不断交换矩阵的对角线元素来逼近矩阵的特征值和特征向量。该方法的计算速度比较快，且能计算所有特征值。

3. QR方法：QR方法将矩阵分解为一个正交矩阵和一个上三角矩阵的乘积，然后迭代计算，直到收敛为止。该方法适用于对称矩阵，可以计算所有特征值。

4. 并行计算：由于矩阵规模很大，可以考虑使用并行计算来加速特征值的计算。通过将矩阵分成多个部分，使用多个处理器或计算机同时计算，可以显著提高计算速度。

以上方法都有相应的算法和实现库可供使用，可以根据自己的需求选择合适的方法进行计算。