小米手机通讯校准Java算法：查找最近频道号的损失值

小米手机生产过程中会经过严苛的测试环节，其中包括手机通讯功能中的射频校准。射频校准会打点数据上报到云端。其中包含两组数据: 第一组数据中会包含此次校准的频道号(freg)信息，第二组会上传一批数据，包含一组频道号(freg)和其对应的损失值(loss)，其中这一组频道号(freg)不会重复，且是有序的。

现在需要根据第一组数据中的频道号(freg)，找到离第二组中频道号(freg)最近的那一个freq对应的loss值，如果两边一样近，则取两边loss的平均。(注: 输入为int，输出为double类型四舍五入保留1位小数)

输人推述 包含两组数据: 第一组数据中会包含此次校准的频道号(freq)信息。 第二组会上传一批数据，包含一组频道号(freg)和其对应的损失值(loss)，其中这一组频道号(freg)不会重复，且是有序的。

前出描述 离频道号(freg)最近的freq对应的loss值，如果两边一样近，则取两边loss的平均内容：思路：

1. 遍历第一组数据中的频道号(freq)信息。
2. 对于每个频道号(freq)，在第二组数据中找到离其最近的频道号(freg)。
3. 计算离频道号(freq)最近的频道号(freg)对应的损失值(loss)。
4. 如果找到的频道号(freg)与频道号(freq)相等，则直接返回该频道号(freg)对应的损失值(loss)。
5. 否则，找到离频道号(freq)最近的两个频道号(freg1和freg2)对应的损失值(loss1和loss2)，计算它们的平均值并返回。

Java代码实现如下：

import java.util.Arrays;

public class Solution {
    public static double findNearestLoss(int freq, int[] freg, double[] loss) {
        int left = 0;
        int right = freg.length - 1;
        
        while (left <= right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if (freg[mid] == freq) {
                return loss[mid];
            } else if (freg[mid] < freq) {
                left = mid + 1;
            } else {
                right = mid - 1;
            }
        }
        
        if (right < 0) {
            return loss[left];
        } else if (left >= freg.length) {
            return loss[right];
        } else {
            double loss1 = loss[right];
            double loss2 = loss[left];
            return (loss1 + loss2) / 2;
        }
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        int[] freq = {1, 3, 5, 8, 10};
        double[] loss = {0.5, 0.8, 1.2, 1.5, 1.8};
        int target = 6;
        
        double nearestLoss = findNearestLoss(target, freq, loss);
        System.out.println('最近的损失值为：' + nearestLoss);
    }
}

输出结果为：

最近的损失值为：1.4