使用 Openpyxl 将 Pandas DataFrame 写入 Excel 工作表指定位置

要将 DataFrame 写入指定位置的工作表，可以使用 openpyxl 的 cell 方法将 DataFrame 的值逐个写入单元格。

以下是一个示例代码，将 DataFrame 写入工作表的 A1 位置：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'Name':['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age':[28, 32, 25, 40],
        'City':['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()

# 选择第一个工作表
ws = wb.active

# 将 DataFrame 写入工作表的 A1 位置
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws.append(r)

# 保存工作簿
wb.save('output.xlsx')

在上面的代码中，首先创建了一个示例 DataFrame。然后，创建了一个新的工作簿，并选择第一个工作表。接下来，使用 dataframe_to_rows 函数将 DataFrame 的值转换为行的形式，并逐行追加到工作表中。最后，使用 save 方法将工作簿保存为 output.xlsx 文件。

请注意，上述代码中使用了 pandas 的 dataframe_to_rows 函数，需要导入此函数：

from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

这样可以将 DataFrame 转换为行的形式，以便逐行写入工作表。

如果要将 DataFrame 写入到工作表的指定位置，可以使用 openpyxl 的单元格方法，如下所示：

# 将 DataFrame 写入工作表的指定位置
for r_idx, row in enumerate(dataframe_to_rows(df, index=False, header=True), 1):
    for c_idx, value in enumerate(row, 1):
        ws.cell(row=r_idx, column=c_idx, value=value)

在上述代码中，使用了两个循环来遍历行和列，并使用 cell 方法将 DataFrame 的值写入指定位置的单元格。在 cell 方法中，row 参数表示行号，column 参数表示列号，value 参数表示要写入的值。