Python Openpyxl: 使用append()方法将DataFrame追加到指定工作表

在 Python 的 openpyxl 库中，您可以使用 append() 方法将 Pandas DataFrame 对象追加到指定的工作表中。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 创建一个 DataFrame 对象
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [28, 32, 25],
        'City': ['London', 'New York', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 加载 Excel 文件
book = load_workbook('example.xlsx')

# 选择要追加的工作表
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl') 
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
ws = writer.sheets['Sheet1']

# 获取工作表中的最后一行
last_row = ws.max_row

# 将 DataFrame 对象追加到指定位置
for row in dataframe_to_rows(df, index=False, header=False):
    ws.append(row)

# 保存 Excel 文件
writer.save()

在此示例中，我们首先创建了一个 DataFrame 对象 df。然后，我们使用 load_workbook() 函数加载了一个名为 example.xlsx 的 Excel 文件，并选择要追加的工作表。接着，我们使用 dataframe_to_rows() 函数将 DataFrame 对象转换为行列表，并使用 append() 方法将行列表追加到工作表的最后一行之后。最后，我们使用 save() 方法保存 Excel 文件。请确保您已经安装了 pandas 和 openpyxl 库。