1. Apache Hadoop:Hadoop是一个大数据处理平台,它可以分布式地存储和处理海量数据。它是基于分布式文件系统HDFS和分布式计算框架MapReduce构建的。

  2. Apache Spark:Spark是一个快速的大数据处理引擎,它可以在内存中进行计算,速度比Hadoop MapReduce快得多。它支持多种数据源,包括Hadoop HDFS、Cassandra、HBase等。

  3. Apache Storm:Storm是一个大数据实时流处理系统,它可以处理海量实时数据流,并提供可扩展性和容错性。

  4. Apache Flink:Flink是一个分布式流处理引擎,它支持批处理和流处理,并提供高性能和可伸缩性。

  5. Apache Kafka:Kafka是一个分布式消息队列系统,它可以处理大量的实时消息,并在多个应用程序之间传递数据。

  6. Apache Cassandra:Cassandra是一个分布式NoSQL数据库,它可以处理大量的结构化和非结构化数据,并提供高可用性和可伸缩性。

  7. Apache HBase:HBase是一个分布式列式存储系统,它可以处理大量的结构化数据,并提供高可用性和可伸缩性。

  8. Apache Mahout:Mahout是一个机器学习库,它提供了各种算法和工具,用于处理大数据集。

  9. Apache Drill:Drill是一个分布式SQL查询引擎,它可以查询多种数据源,包括Hadoop HDFS、NoSQL数据库等。

  10. Apache NiFi:NiFi是一个数据流管理系统,它可以从各种数据源中提取、转换和加载数据。它还提供了实时监控和可视化工具。

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