这个错误是由于输入的维度不符合模型的要求导致的。根据错误提示,模型期望每个通道有多于一个值,但是输入的维度是torch.Size([1, 16, 1, 1]),意味着每个通道只有一个值。

可能的原因是你的输入数据维度不正确,或者你的模型结构或参数设置不正确。你可以检查以下几个方面:

  1. 检查输入数据的维度:确保输入的数据维度是正确的,例如对于图像数据,维度应该是(batch_size, channels, height, width)。

  2. 检查模型结构:确保模型的输入层和输出层的维度匹配,以及各个层之间的维度变换正确。

  3. 检查模型参数:确保模型的参数设置正确,特别是与输入数据的维度相关的参数,如卷积核的大小、池化操作的参数等。

如果以上检查都没有问题,可能还需要进一步查看代码和数据,以确定具体的问题所在。

解决 PyTorch 错误:ValueError: Expected more than 1 value per channel when training

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