帮我写一下信号的倒频谱图python代码

以下是一个简单的Python代码示例，用于生成信号的倒频谱图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成信号
t = np.linspace(0, 1, 1000)
signal = np.sin(2 * np.pi * 10 * t) + np.sin(2 * np.pi * 20 * t) + np.sin(2 * np.pi * 30 * t)

# 计算信号的FFT
fft = np.fft.fft(signal)

# 计算频率轴
freq = np.fft.fftfreq(len(signal), t[1] - t[0])
freq = np.fft.fftshift(freq)

# 计算倒频率轴
inv_freq = 1.0 / freq

# 计算倒频谱
inv_fft = np.fft.fftshift(fft)
inv_fft = np.abs(inv_fft)

# 绘制倒频谱图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(inv_freq, inv_fft)
ax.set_xlabel('Inverse frequency')
ax.set_ylabel('Magnitude')
ax.set_title('Inverse frequency spectrum')
plt.show()

该代码生成了一个简单的信号，其中包含三个频率成分（10 Hz，20 Hz和30 Hz）。它使用Numpy中的fft函数计算信号的FFT，然后计算频率轴和倒频率轴。最后，它使用Matplotlib绘制倒频谱图。

请注意，在计算倒频率轴时，我们将频率轴中的FFT移位（使用fftshift函数），以便零频率（直流分量）位于中心。同样，在绘制倒频谱图时，我们还使用fftshift函数将FFT移位，以便它与倒频率轴对齐。

这只是一个简单的示例代码，您可以根据需要进行修改和扩展。