Python 比较两张图片差异：查找不同像素

要实现这个功能，可以使用 Python 的 PIL 库（Pillow）来读取两张图片，并比较每个像素的 RGB 值来确定是否相同。

以下是一个示例代码：

from PIL import Image

def find_different_pixels(image1_path, image2_path):
    # 打开两张图片
    image1 = Image.open(image1_path)
    image2 = Image.open(image2_path)

    # 确保两张图片的大小一致
    if image1.size != image2.size:
        raise ValueError('图片大小不一致')

    # 获取两张图片的像素数据
    pixels1 = image1.load()
    pixels2 = image2.load()

    # 遍历每个像素，比较 RGB 值
    different_pixels = []
    for x in range(image1.width):
        for y in range(image1.height):
            if pixels1[x, y] != pixels2[x, y]:
                different_pixels.append((x, y))

    return different_pixels

# 示例用法
image1_path = 'image1.jpg'
image2_path = 'image2.jpg'
different_pixels = find_different_pixels(image1_path, image2_path)
print('不同的像素数量：', len(different_pixels))
print('不同的像素坐标：', different_pixels)

上述代码中，find_different_pixels 函数接受两张图片的路径作为输入，并返回不同像素的坐标列表。在示例用法中，我们传入两张图片的路径，并打印出不同像素的数量和坐标。

请注意，这个方法只能比较两张大小相同的图片。如果两张图片的大小不一致，会抛出一个 ValueError 异常。