Python 使用 Seaborn 绘制鸢尾花数据集散点图矩阵

要绘制鸢尾花数据集的所有属性对的散点图，可以使用 Seaborn 库的 pairplot 函数。以下是一个示例代码：

import seaborn as sns
import pandas as pd

# 加载鸢尾花数据集
iris = sns.load_dataset('iris')

# 绘制所有属性对的散点图
sns.pairplot(iris, hue='species')

# 显示图形
plt.show()

上述代码中，首先使用 seaborn 库的 load_dataset 函数加载鸢尾花数据集，并将其保存在 iris 变量中。然后，使用 pairplot 函数绘制所有属性对的散点图，添加 hue='species' 参数可以根据鸢尾花的类别对数据点进行着色，以更好地区分不同类别的花。最后，使用 plt.show() 函数显示图形。