背包问题模型：10件货物的优化方案

!!name: 背包问题模型1.txt! date：2023年7月6日! desc: 10件货物的背包问题; model: sets： item/1..10/:weight, profit,x; endsets data: weight=6 3 4 5 1 2 3 5 4 2; profit=540 200 180 350 60 150 280 450 320 120; enddata max=@sum(item(i):profit(i)*x(i)); @sum(item(i):weight(i)*x(i))<=30; @for(item(i):@bin(x(i))); end 解释代码内容：该代码描述了一个背包问题模型，其中有10个货物需要放入背包中。每个货物都有自己的重量和利润。 在数据部分，给出了每个货物的重量和利润。 在模型部分，定义了一个集合item，包含10个元素，每个元素具有重量、利润和二进制变量x。其中，weight表示货物的重量，profit表示货物的利润，x表示是否选择该货物放入背包中。 约束部分定义了最大化利润的目标函数和背包的容量限制。目标函数的值是所有选择的货物的利润之和。背包的容量限制是所有选择的货物的重量之和不超过30。同时，对于每个货物，定义了一个二进制变量x，表示是否选择该货物放入背包中。 最后，使用end结束模型的定义。 该代码的目标是找到满足约束条件的选择方案，使得背包中的货物利润最大化。