您可以使用 pandas 的 DataFrame 函数将该数据转换为数据帧。请参考以下代码示例:\n\npython\nimport pandas as pd\n\ndata = [\n ('jlr', 'record_count', 'company_count'),\n ('', 1, 1),\n ('卿玲', 740, 677),\n ('周青青', 203, 191),\n ('张维钧', 527, 433),\n ('徐棒', 195, 179),\n ('汤凯', 101, 81),\n ('赵春燕', 204, 165),\n ('钟雨晴', 257, 221),\n ('陈熳', 213, 193),\n ('黄栋', 1, 1)\n]\n\ndf = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])\nprint(df)\n\n\n输出结果为:\n\n\n jlr record_count company_count\n0 1 1\n1 卿玲 740 677\n2 周青青 203 191\n3 张维钧 527 433\n4 徐棒 195 179\n5 汤凯 101 81\n6 赵春燕 204 165\n7 钟雨晴 257 221\n8 陈熳 213 193\n9 黄栋 1 1\n\n\n请注意,第一个元组中的元素被用作数据帧的列名,而后续的元组则用作数据帧的行数据。

如何将列表数据转换为 Pandas 数据帧

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