Python OpenCV 代码示例：去除照片马赛克恢复原图

下面是一个使用 OpenCV 库来去除照片马赛克并恢复照片的 Python 代码示例：

import cv2

def restore_image(image_path, mask_path):
    # 读取原始图片和打码图片
    image = cv2.imread(image_path)
    mask = cv2.imread(mask_path)

    # 获取打码图片的尺寸
    mask_height, mask_width, _ = mask.shape

    # 将打码图片缩放到与原始图片相同的尺寸
    resized_mask = cv2.resize(mask, (image.shape[1], image.shape[0]))

    # 将打码图片转换为灰度图
    gray_mask = cv2.cvtColor(resized_mask, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 对原始图片进行修复
    restored_image = cv2.inpaint(image, gray_mask, 3, cv2.INPAINT_TELEA)

    return restored_image

# 示例用法
restored_image = restore_image('original_image.jpg', 'masked_image.jpg')

# 保存恢复后的图片
cv2.imwrite('restored_image.jpg', restored_image)

上述代码中，restore_image 函数接收原始图片路径和打码图片路径作为参数。在函数内部，首先使用 cv2.imread 函数读取原始图片和打码图片。然后，使用 cv2.resize 函数将打码图片缩放到与原始图片相同的尺寸。接下来，使用 cv2.cvtColor 函数将打码图片转换为灰度图。最后，使用 cv2.inpaint 函数对原始图片进行修复，将打码区域恢复成原始内容。最后，将恢复后的图片保存到磁盘上。

请注意，上述代码仅使用了 OpenCV 库来对图片进行处理和修复。实际上，根据具体需求，也可以结合其他图像处理库和算法来实现更复杂的照片恢复功能。