PyTorch RuntimeError: 张量尺寸不匹配 (a: 512, b: 256) - 解决方法

"RuntimeError: The size of tensor a (512) must match the size of tensor b (256) at non-singleton dimension 1" 是 PyTorch 中常见的错误，表示两个张量的尺寸不匹配，导致无法执行操作。\n\n这个错误通常发生在以下情况：\n* 矩阵乘法：两个矩阵的列数（或行数）不匹配。\n* 广播机制：两个张量在非单一维度上尺寸不一致。\n\n解决方法：\n1. 检查代码： 确保所有涉及操作的张量尺寸一致。\n2. 调整尺寸： 使用 PyTorch 的 reshape()、view() 或 unsqueeze() 等函数调整张量尺寸，使其与预期尺寸匹配。\n3. 使用广播机制： 确保在使用广播机制时，两个张量在非单一维度上尺寸一致。\n\n例如，如果你想将一个 512x1 的张量与一个 256x1 的张量相加，可以使用 reshape() 函数将 512x1 张量调整为 256x2 的尺寸：\npython\nimport torch\na = torch.randn(512, 1)\nb = torch.randn(256, 1)\na = a.reshape(256, 2)\n# 现在可以执行操作了\n\n\n通过调整张量尺寸，你可以消除此错误并继续执行 PyTorch 操作。