摘要。文本分类(TC)是自然语言处理(NLP)领域中的一项重要基础任务,而多标签文本分类(MLTC)是TC的一个重要分支。MLTC已经从传统的机器学习转变为深度学习,并涌现出了许多表现优异的模型。但目前,各种相关研究的重点也各不相同,因此我们整理了近年来MLTC领域的优秀研究成果,并根据其研究的重点进行了分类。同时,我们还总结了多标签文本分类领域的相关数据集和评估指标,并展望了MLTC领域的未来。


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