TensorFlow 2.6 中将一维数组填充进矩阵：使用 reshape 和 tile 函数

使用 np.reshape 函数将一维数组转换为矩阵，并使用 np.tile 函数将每行填充为一个值。下面是修改后的代码示例：

import numpy as np

R = np.arange(200)  # 生成 200 个数据作为 R 的值

B1 = np.reshape(R, (200, 1))  # 将 R 的值转换为 200 行 1 列的矩阵

# 将每行填充为一个值
B1 = np.tile(B1, (1, 200))

print(B1.shape)  # 输出矩阵 B1 的形状

运行以上代码后，将得到一个形状为 (200, 200) 的矩阵 B1，其中每行都填充了 R 的一个值。