豆瓣电影TOP250爬取：代码解析与功能实现

该代码的主要功能是爬取豆瓣电影TOP250的电影信息，并将数据保存到Excel文件中。

代码的各部分含义如下：

1. 导入所需的模块：

   • 'time'：时间模块，用于控制爬取间隔时间。
   • 'random'：随机模块，用于生成随机间隔时间。
   • 'requests'：网络请求模块，用于发送HTTP请求获取网页内容。
   • 'BeautifulSoup'：HTML解析库，用于解析网页内容。
   • 're'：正则表达式模块，用于从文本中提取数据。
   • 'pandas'：数据处理库，用于创建和操作数据表格。
   • 'openpyxl'：Excel读写库，用于读取和写入Excel文件。

2. 定义全局变量：

   • 'base_url'：豆瓣电影TOP250的基础URL。
   • 'header'：HTTP请求头，用于模拟浏览器发送请求。
   • 'data'：存储爬取的电影数据的列表。

3. 定义函数'get_list_page(p)'，用于生成电影列表页的URL。参数'p'表示页码，返回生成的URL。

4. 定义函数'scrape_movie_data(url)'，用于爬取电影数据。参数'url'表示电影列表页的URL。

   • 通过发送HTTP请求获取网页内容。
   • 使用BeautifulSoup解析网页内容，并提取电影信息。
   • 将提取的电影信息存储到'data'列表中。
   • 根据电影排名判断是否需要爬取电影详情页的热门评论。
   • 使用正则表达式从电影详情页提取热门评论。
   • 将电影海报下载并保存到本地。
   • 将电影海报和电影详情页的链接转换为Excel中的超链接格式。

5. 定义函数'excel_text2url(link_url, name)'，用于将文本转换为Excel中的超链接格式。参数'link_url'表示链接地址，'name'表示链接名称。

6. 定义函数'get_10comment(detail_url)'，用于爬取电影详情页的热门评论。参数'detail_url'表示电影详情页的URL。

   • 通过发送HTTP请求获取网页内容。
   • 使用BeautifulSoup解析网页内容，并提取热门评论。
   • 将热门评论存储到列表中。

7. 定义函数'save_movie_data_to_excel(data)'，用于将电影数据保存到Excel文件中。参数'data'表示电影数据列表。

   • 使用pandas创建DataFrame对象。
   • 使用openpyxl创建Excel写入器。
   • 将DataFrame写入Excel文件。
   • 保存Excel文件并关闭写入器。

8. 定义函数'main()'，作为主函数执行爬取和保存操作。

   • 循环遍历电影列表的页码，获取电影列表页的URL。
   • 调用'scrape_movie_data(url)'函数爬取电影数据。
   • 调用'save_movie_data_to_excel(data)'函数将电影数据保存到Excel文件中。

9. 在'name'等于'main'的条件下，调用'main()'函数执行爬取和保存操作。