CNN 输入：三维矩阵而非二维矩阵 - 深入理解卷积神经网络

CNN（卷积神经网络）通常输入的是三维矩阵，而不是二维矩阵。这是因为CNN需要考虑输入的通道数（例如RGB图像具有3个通道），因此输入矩阵的维度通常为[图像高度，图像宽度，通道数]。

原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/puyn 著作权归作者所有。请勿转载和采集!