NumPy 随机排列函数 np.random.permutation() 解释 - Python 数据科学

"NumPy "random.permutation" 函数详解 - 随机排列数组或序列"\n\n在 Python 中，NumPy 库的 "np.random.permutation" 函数是用于随机排列数组或序列的强大工具。它生成一个新的随机排列的数组，而不会改变原始数组本身。\n\n\n\n\n\nnp.random.permutation() 的作用：\n\n* 随机重排一个数组或序列的元素。\n* 返回一个新的排列数组，保持与原始数组元素的一一对应关系。\n* 原数组保持不变。\n\n\n\n\n\n使用方法：\n\npython\nimport numpy as np\n\narr = [1, 2, 3, 4, 5]\n\n# 使用 np.random.permutation() 函数进行随机排列\npermuted_arr = np.random.permutation(arr)\n\nprint(\"原始数组：\", arr)\nprint(\"随机排列数组：\", permuted_arr)\n\n\n输出：\n\n\n原始数组：[1, 2, 3, 4, 5]\n随机排列数组：[3 1 5 2 4]\n\n\n应用：\n\n* 数据集洗牌：在机器学习中，用于随机打乱训练数据集，避免模型过度拟合。\n 随机抽样：生成随机索引用于从数据集或列表中抽取样本。\n\n设置随机种子：\n\n默认情况下，np.random.permutation() 函数使用伪随机数生成器，每次调用都会产生不同的结果。为了获得可重复的结果，可以使用 np.random.seed() 函数设置一个固定的随机种子。\n\npython\nimport numpy as np\n\n# 设置随机种子\nnp.random.seed(42)\n\narr = [1, 2, 3, 4, 5]\n\npermuted_arr = np.random.permutation(arr)\nprint(\"随机排列数组：\", permuted_arr)\n\n\n注意：*\n\n* np.random.permutation() 函数可以接受任何可迭代对象（数组、列表、元组等）作为输入。\n* 函数返回一个新的 NumPy 数组。\n\n理解并应用 np.random.permutation() 函数可以帮助您在数据科学和机器学习任务中有效地进行随机化操作，提高模型的性能和可解释性。\n