Python数据分析：使用matplotlib绘制各班级平均成绩柱形图

本教程将指导您使用Python进行数据分析，并使用matplotlib库绘制各班级平均成绩的柱形图。我们将从读取数据文件开始，并逐步计算每个班级的平均成绩，最终以直观的柱形图展示结果。//n//n步骤：//n//n1. 创建工程data/_analysis，将数据文件放入工程，路径为./score.csv。//n2. 创建python文件，导入csv及matplotlib.pyplot模块。//n3. 定义文件流，读取数据文件，定义列表将文件数据加进列表，打印列表数据。//n4. 定义列表用作表头[/'大数据32101/',/'大数据32102/',/'大数据32103/']。//n5. 定义6个变量用于存储每个班的总分与人数。//n6. 通过列表数据计算每个班的平均分。//n7. 绘制柱形图，添加横坐标班级，纵坐标平均成绩。//n8. 将数据插进柱形图并显示内容。//n//n代码示例：//n//npython//nimport csv//nimport matplotlib.pyplot as plt//n//n# 读取数据文件//nwith open('./score.csv', 'r') as file://n reader = csv.reader(file)//n data = list(reader)//n//n# 打印列表数据//nprint(data)//n//n# 定义表头//nheader = [/'大数据32101/', /'大数据32102/', /'大数据32103/']//n//n# 定义变量//nclass1_total = 0//nclass1_count = 0//nclass2_total = 0//nclass2_count = 0//nclass3_total = 0//nclass3_count = 0//n//n# 计算每个班的平均分//nfor row in data[1:]://n class1_total += int(row[0])//n class1_count += 1//n class2_total += int(row[1])//n class2_count += 1//n class3_total += int(row[2])//n class3_count += 1//n//nclass1_avg = class1_total / class1_count//nclass2_avg = class2_total / class2_count//nclass3_avg = class3_total / class3_count//n//n# 绘制柱形图//nx = range(len(header))//ny = [class1_avg, class2_avg, class3_avg]//n//nplt.bar(x, y)//nplt.xticks(x, header)//nplt.xlabel('班级')//nplt.ylabel('平均成绩')//nplt.title('各班级平均成绩')//nplt.show()//n//n//n请注意，您需要确保在工程目录下有一个名为score.csv的数据文件，并且已安装csv和matplotlib模块。