Max-Min 归一化：数据预处理的常用方法 - 详解及示例

Max-Min 归一化是一种常用的数据归一化方法，用于将数据缩放到指定的范围内。它的公式如下：\n\n归一化后的值 = (原始值 - 最小值) / (最大值 - 最小值)\n\n其中，最大值是数据中的最大值，最小值是数据中的最小值。通过这种方式，将数据缩放到0到1之间，使得不同范围的数据可以进行比较和分析。\n\n例如，假设有一组数据如下：\n[10, 20, 30, 40, 50]\n\n最大值是50，最小值是10。那么经过max-min归一化后，数据会变成：\n[(10-10)/(50-10), (20-10)/(50-10), (30-10)/(50-10), (40-10)/(50-10), (50-10)/(50-10)]\n= [0, 0.1, 0.2, 0.3, 1]\n\n这样，原始数据就被缩放到了0到1之间。