Python Pandas 数据筛选：如何提取特定职业以外的数据

这段代码使用 Python Pandas 库中的 isin() 函数进行数据筛选。getTab(data[~data['职业'].isin(['主管','科学家','销售代表','软件工程师'])],'职业') 的意思是：首先，使用 data['职业'].isin(['主管','科学家','销售代表','软件工程师']) 判断数据集中 '职业' 列的值是否在给定的职业列表中。~ 操作符用于取反，表示选取职业不在列表中的数据。然后，getTab() 函数从筛选后的数据集中获取 '职业' 列以外的所有列。最终返回筛选后的数据集。