Python/Go 开发工程师 简历 - 刘碧森 - 4 年经验

刘碧森 性别：男 学历：本科 年龄：26 工作经验：4 年 电话：15619040896 邮箱：bisen1114@163.com

求职意向 意向岗位：Python/Go 开发工程师

相关技能

• 擅长Python编程，理解面向对象开发、函数式编程，熟悉PEP8编码规范
• 熟练使用Go语言和Gin框架
• 熟练使用Django和Flask框架，基于restful规范进行api接口编程
• 熟练应用MySql，了解MySql数据库的优化、索引原理、主从同步、存储引擎
• 熟练应用requests模块爬取网页信息，掌握lxml、bs4、re进行数据提取，熟悉selenium
• 掌握HTML、JS、CSS、jQuery、Ajax、Vue等前端技术
• 掌握Redis、MongoDB，了解Redis持久化、主从同步
• 掌握Linux常用运维操作，能熟练安装和配置Linux下的常用开发环境和开发软件，能基于docker进行容器管理，掌握docker-compose容器编排技术
• 熟悉socket网络编程、进程、线程、协程以及I/O多路复用，理解WebSocket协议
• 熟悉Git协同开发

工作经历 宁静之盾成都科技有限公司（2021.11-至今）后端开发 江西先飞科技发展有限公司（2019.8-2021.10）后端开发

项目经历

千机漏洞管理平台（2023.3-至今） 项目介绍 千机漏洞管理平台是虎拨智能渗透测试系统核心生态的重要组件之一。通过实时采集全网漏洞信息，对资产漏洞信息进行统一关联、展现和告警，实现漏洞发现、预警、处置的全生命周期自动化闭环管理。配合水镜资产探测平台，可以清楚地了解全网安全态势，为虎拨智能渗透测试系统提供完善漏洞信息支撑。

项目功能

• 基于Django框架开发后端，Vue开发搭建前端页面
• 基于Elasticsearch实现漏洞相关信息搜索，并基于Canal框架进行增量式更新
• 基于APScheduler实现爬虫任务的定时和异步执行，完成爬虫的更新安装以及检测爬虫运行状态
• 基于Redis + MySQL实现漏洞数据的存储与备份
• 基于AK/SK实现各平台间的交互与认证，用于保护API请求的安全性
• 基于Gitlab实现代码版本管理跟踪，使用Jenkins发布和管理代码
• 使用Docker-Compose进行项目的部署

元培儿童早期综合发展管理平台V3.0（2022.7-2023.3） 项目介绍 元培《儿童早期综合发展管理平台》（简称：儿早平台）是为适应儿童保健模式的转变，拓展儿童保健服务内容，全面提高儿童健康水平为目的，围绕0-6岁儿童系统保健管理和儿童早期智力开发，建立了儿童基本信管理、体格检查、营养/智力评价、保健指导、疾病预防和智力开发等基本功能模块，并辅以儿童照像、信息统计、档案管理、系统维护等功能模块。保证了儿童系统保健管理的快捷、准确，是开展儿童系统保健和早期潜能开发的有力工具。

项目功能

• 基于Django + ORM开发后端
• 基于Gitlab实现代码版本管理跟踪，使用Jenkins发布和管理代码
• 接入华为云短信平台进行登录认证以及儿童保健提醒
• 使用签名认证方式实现各平台间的交互
• 使用DES对敏感数据进行加密，配合ORM实现数据的自动加解密
• 使用Shell脚本实现项目一键自动部署
• 使用Docker-Compose进行项目的部署

儿童早期综合发展-诊断与筛查量表系统（2022.1-2022.6） 项目介绍 随着我国经济的发展，城市化进程的加速，农村人口向城市的流动速度呈逐年上升的趋势。这种人口流动的现象促成了流动和留守儿童两大特殊社会群体产生。儿童的心理问题检出率逐年增加。面对这种现象，迫切地需要我国儿童行为心理保健、发音行为儿科、儿童青少年心理卫生、精神、教育等临床业务和研究普遍开展起来。对儿童青少年发育行为心理问题及时有效地进行早期诊断，早期干预治疗，以免发展到难以挽回的地步。 项目功能 使用树莓派作为微型服务器 基于加密后python进行后端开发，并使用Django 框架 使用Sqlite数据库，并基于ORM实现数据增量式同步 使用Lua完成对各量表算法实现 建立 WebSocket 连接，实现量表任务的实时更新，并检测树莓派上各后端服务运行状态 使用队列下发量表到树莓派

儿童手腕部骨龄智能评价系统（2021.11-2022.1） 项目介绍 现在很多家长都期望可以通过拍摄x-rav片，来预测孩子的未来身高, 并在适当的时候给予适当的干预，以求达到理想的身高现在骨龄预测的方法有很多(比如:CHN、TW3、中华05等，医生通过人工观察骨龄片来判断骨龄不仅效率低下,还容易出错基于深度学习的方法可以通过程序来识别骨龄,在保证精准度的同时,还能实现快速的骨龄识别和预测。 项目功能 基于Opencv 操控树莓派摄像头，实现x-rav的拍照 基于Tensorflow 识别骨节点并根据相关算法计算出骨龄以及儿童生长相关信息

淼淼音乐中心（2019.8-2021.10） 项目介绍 随着生活节奏的加快，在线教育使人们的学习更加的便捷，只需要一台电脑或手机就可以学到想学的知识。项目后端基于 Django REST-Framework 框架,前端基于Vue框架实现的一个前后端分离的在线教育平台，实现视频的在线播放以及支付宝线上支付功能，使用 Redis 缓存存储临时数据，同时使用课程价格优惠策略，在首页展示课程分类，并实现消息推送。 项目功能 基于 Django 框架开发后端,vue 开发搭建前端页面 基于 Vuex+jwt 实现 api 站点登陆认证，并在客户端记录登陆状态 基于腾讯云接口实现短信验证码及防水墙验证码 基于 elasticsearch+ik 中文分词实现全文搜索，并基于 django-haystack 实现课程内容搜索 基于 celery+RabbitMQ 实现异步任务的定时和异步执行,完成项目中的订单超时处理和数据定时备份 基于 redis 实现优惠券的发放、存储、有效期管理 基于 Django Admin 站点进行深度优化配置,集成 SimpleUI美化后台站点,实现管理员后台站点的数据和权限 管理 基于 Git 实现代码版本管理跟踪,使用 GitFlow 流程发布和管理代码 使用 Docker 进行项目的部署

教育经历

2017.09-2019.01 华中科技大学

自我评价

深度互联网从业人员，对互联网保持高度的敏感性和关注度。 有交强的团队意识及协调沟通能力。 学习能力强，对互联网技术保持好奇心和热情，享受解决bug后带来的快感。