激光雷达与机器学习结合提取建筑物立面特征：研究与应用

"基于激光雷达和机器学习的建筑物立面表面特征提取方法研究"\n\n"本文针对建筑物立面表面特征提取的问题，提出了一种基于激光雷达和机器学习的新方法。首先，利用激光雷达扫描建筑物立面，获取大量点云数据。然后，通过点云数据的预处理和滤波处理，去除无关噪声和杂点，得到清晰的立面点云。接下来，利用机器学习技术，训练一个立面表面特征提取模型，该模型可以自动识别出建筑物立面的特征，例如窗户、门、阳台等。最后，对提取出的特征进行分类和分析，为建筑物立面表面特征的研究和应用提供了有效的方法和技术支持。实验结果表明，所提出的方法在建筑物立面表面特征提取方面具有较高的准确率和鲁棒性，对于建筑物的立面设计、改造和维护具有重要的实际应用价值。"