用Python创建DataFrame：水果销售数据示例

"用Python创建DataFrame：水果销售数据示例"\n\n学习如何使用Python和Pandas库创建一个名为fruit_sales的DataFrame，展示2017年和2018年的苹果和香蕉销售数据。\n\n您需要以下步骤：\n\n1. 导入Pandas库：\n\npython\nimport pandas as pd\n\n\n2. 创建数据字典：\n\npython\ndata = {'2017 Sales': [35, 21], '2018 Sales': [41, 34]}\n\n\n3. 创建索引列表：\n\npython\nindex = ['Apples', 'Bananas']\n\n\n4. 使用Pandas DataFrame函数创建DataFrame：\n\npython\nfruit_sales = pd.DataFrame(data, index=index)\n\n\n5. 打印DataFrame：\n\npython\nprint(fruit_sales)\n\n\n输出结果将如下所示：\n\n\n 2017 Sales 2018 Sales\nApples 35 41\nBananas 21 34\n\n\n现在您已经成功创建了一个名为fruit_sales的DataFrame，行标签为"Apples"和"Bananas"，列标签为"2017 Sales"和"2018 Sales"。\n