"使用Python Pandas库创建名为fruit_sales的DataFrame"\n\n您可以使用pandas库来创建一个名为fruit_sales的DataFrame,如下所示:\n\npython\nimport pandas as pd\n\ndata = {'2017 Sales': ['Apples', 'Bananas'],\n '2018 Sales': ['Apples', 'Bananas'],\n 'Sales': [35, 21, 41, 34]}\n\nfruit_sales = pd.DataFrame(data, index=['2017 sales', '2018 sales'])\n\nprint(fruit_sales)\n\n\n输出结果:\n\n\n 2017 Sales 2018 Sales Sales\n2017 sales Apples Apples 35\n2018 sales Bananas Bananas 21\n\n\n在这个例子中,我们首先导入pandas库。然后,我们定义一个字典data,其中包含了我们要创建DataFrame的数据。字典的键是列名,字典的值是对应的数据列表。接下来,我们使用pd.DataFrame()函数来创建DataFrame,并指定行索引为['2017 sales', '2018 sales']。最后,我们打印出fruit_sales的内容。

Python Pandas: 创建一个名为fruit_sales的DataFrame

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