使用 Python 创建 DataFrame：水果销售数据示例

使用 Python 的 pandas 库可以轻松创建包含水果销售数据的 DataFrame。以下是创建名为 ///'fruit/_sales///' 的 DataFrame 的步骤，其中包含 2017 年和 2018 年的苹果和香蕉销售数据。//n//n1. 导入 pandas 库：//npython//nimport pandas as pd//n//n2. 创建一个字典来存储数据。字典的键是年份（'2017 Sales' 和 '2018 Sales'），每个键对应的值是另一个字典，表示该年份的每种水果销售量。//npython//ndata = {'2017 Sales': {'Apples': 35, 'Bananas': 21},//n '2018 Sales': {'Apples': 41, 'Bananas': 34}}//n//n3. 使用 pandas 的 DataFrame 构造函数，将数据字典传递给它以创建 DataFrame。//npython//nfruit_sales = pd.DataFrame(data)//n//n4. 打印 DataFrame 以查看结果。//npython//nprint(fruit_sales)//n//n这将输出以下结果：//n//n//n 2017 Sales 2018 Sales//nApples 35 41//nBananas 21 34//n//n//n现在你已成功创建了一个包含水果销售数据的 DataFrame。你可以使用 pandas 库的各种功能进一步分析和可视化数据。