Python Pandas 生成 1M 行 Excel 文件 | 完整代码示例

要生成一个 1M 大小的 Excel 文件，可以使用 pandas 库的 to_excel() 方法。下面是一个示例代码，可以生成包含随机数据的 1M 行和 10 列的 Excel 文件：\n\npython\nimport pandas as pd\nimport numpy as np\n\ndata = np.random.randint(0, 100, size=(1000000, 10))\ndf = pd.DataFrame(data, columns=[f"Column {i}" for i in range(1, 11)])\n\ndf.to_excel("1M_data.xlsx", index=False)\n\n\n在此示例中，我们使用 numpy 的 randint() 函数生成了一个 100 万行和 10 列的随机数据数组。然后，我们使用 pandas 的 DataFrame() 函数将数据转换为 DataFrame 对象，并为每列指定了列名。最后，我们使用 to_excel() 方法将 DataFrame 保存为 Excel 文件，指定了文件名为 "1M_data.xlsx"。通过将 index 参数设置为 False，我们避免将行索引保存到 Excel 文件中。