ES7.10 父子文档搜索：根据子文档字段进行查询

在 ES7.10 中，你可以使用嵌套字段的方式来搜索父子文档，并根据子文档的特定字段进行过滤。

首先，你需要创建一个父子关系的索引，并将父文档和子文档插入到该索引中。在创建索引时，你需要使用nested类型来定义子文档的字段。

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "parent_field": {        // 父文档字段
        "type": "text"
      },
      "child_field": {         // 子文档字段
        "type": "nested",
        "properties": {
          "nested_field": {     // 子文档中的字段
            "type": "text"
          }
        }
      }
    }
  }
}

接下来，你可以使用nested查询来搜索父子文档。在查询中，你可以通过path参数指定子文档字段的路径，并使用query参数来定义子文档字段的搜索条件。

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "nested": {
      "path": "child_field",
      "query": {
        "match": {
          "child_field.nested_field": "keyword"   // 根据子文档字段进行搜索
        }
      }
    }
  }
}

在这个例子中，通过指定nested查询的path为child_field，并且在match查询中使用child_field.nested_field来指定子文档字段的搜索条件。这将返回匹配指定子文档字段的父文档。

请注意，为了正确地使用嵌套查询，你还需要在搜索请求中设置inner_hits参数，以便返回与查询匹配的子文档。

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "nested": {
      "path": "child_field",
      "query": {
        "match": {
          "child_field.nested_field": "keyword"
        }
      },
      "inner_hits": {}   // 返回匹配的子文档
    }
  }
}

这样，你就可以根据子文档的字段进行搜索，并获取与查询匹配的父子文档。