使用Python Matplotlib库创建交互式函数绘图工具

"使用Python Matplotlib库创建交互式函数绘图工具"\n\n本文介绍使用Python Matplotlib库实现一个交互式函数绘图工具，通过滑块和文本框来改变函数参数，并实时查看函数值的变化。\n\npython\nimport numpy as np\nimport matplotlib.pyplot as plt\nfrom matplotlib.widgets import Slider, TextBox\n\ndef plot_function(func, param_init):\n fig, ax = plt.subplots()\n plt.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25)\n\n x = np.linspace(-10, 10, 1000)\n y = func(x, param_init)\n\n line, = plt.plot(x, y)\n\n ax.margins(x=0)\n\n axcolor = 'lightgoldenrodyellow'\n ax_param = plt.axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03], facecolor=axcolor)\n ax_text = plt.axes([0.25, 0.15, 0.65, 0.03], facecolor=axcolor)\n\n slider_param = Slider(ax_param, 'Parameter', -10.0, 10.0, valinit=param_init)\n text_param = TextBox(ax_text, 'Parameter', initial=str(param_init))\n\n def update(val):\n param = slider_param.val\n text_param.set_val(str(param))\n line.set_ydata(func(x, param))\n fig.canvas.draw_idle()\n\n slider_param.on_changed(update)\n text_param.on_submit(lambda val: slider_param.set_val(float(val)))\n\n plt.show()\n\n# 示例函数，可以替换成任意你想要绘制的函数\n\ndef func(x, param):\n return x ** param\n\nplot_function(func, 2)\n\n\n该代码使用plot_function函数来绘制函数图像。其中func参数是一个函数，用来计算给定参数值的函数值。param_init是参数的初始值。\n\n这个函数首先创建了一个图像窗口，并设置了滑块和文本框的位置。然后通过调用func函数计算函数值，并绘制图像。接着创建了一个滑块和一个文本框，用于改变参数的值。当滑块或文本框的值发生变化时，会更新参数的值，并重新计算函数值，并更新图像。\n\n你可以根据需要修改func函数来绘制你想要的函数图像。