TensorFlow 中使用 logwriter.add_scalar() 记录训练损失和准确率

这段代码是用于记录训练过程中的损失值和准确率的。logwriter是一个日志记录器，add_scalar是它的一个方法，用于添加一个标量值（scalar value）到日志中。在这里，它被用来记录训练过程中的损失值和准确率。\n\n第一行代码将训练损失值（total_loss）记录到日志中，标量的名称为'train_loss'，对应的数值为total_loss的值，step参数表示训练的迭代轮数或者批次数。\n\n第二行代码将训练准确率（accu_num / sample_num）记录到日志中，标量的名称为'train_acc'，对应的数值为准确率的值，step参数同样表示训练的迭代轮数或者批次数。\n\n这样，在每一轮训练中，都会将相应的损失值和准确率记录到日志中，以便后续分析和可视化。