Python代码：数据预处理和训练集测试集划分示例

这段代码是用于对数据进行预处理和划分训练集和测试集。首先，使用OrdinalEncoder对'BMI'列进行编码，将其转换为数值型数据。然后，将除了'ID'、'血压'、'睡眠障碍'、'职业'和'BMI'列之外的所有列作为特征(X)。将'睡眠障碍'列作为目标变量(Y)。接下来，使用train_test_split函数将数据集划分为训练集和测试集，其中测试集的大小为整个数据集的30%。划分后，得到训练集的特征(xtrain)、训练集的目标变量(ytrain)、测试集的特征(xtest)和测试集的目标变量(ytest)。