Python Pandas 导出 CSV 文件: 从代码中提取变道数据

运行上述代码可以将提取的变道数据保存为 CSV 文件。在代码的最后一行，使用finally_data.to_csv(filepath+'\\'+str(str(i).rjust(2, '0'))+'.csv')将数据保存为 CSV 文件。filepath变量指定了保存文件的路径。该代码从数据集中提取了符合特定条件的车辆变道信息，并将其存储到 CSV 文件中，方便后续的数据分析和处理。\n\n代码逻辑如下：\n\n1. 导入必要的库：pandas 和 numpy。\n2. 读取数据：通过 pd.read_csv() 函数读取 CSV 文件，并使用 dropna() 函数删除空行。\n3. 提取变道数据：遍历数据集中每个车辆的 ID，并根据 laneId 的变化判断是否发生变道，提取变道时刻的数据。\n4. 计算距离：对于变道时刻，计算变道车辆与前后车辆的距离。\n5. 保存数据：使用 to_csv() 函数将提取的数据保存为 CSV 文件。\n\n需要注意的是，代码中使用了str(str(i).rjust(2, '0'))来生成两位数的文件名，以便按顺序保存多个文件。此外，代码中的 filepath 变量需要设置成保存文件的路径。