PyTorch矩阵乘法错误：y = x.mm(w.data) + b.data.expand_as(x)

在PyTorch中，使用.mm()方法进行矩阵相乘时，需要确保两个矩阵的维度是匹配的。如果出错，可能是因为输入的两个矩阵的维度不匹配。\n\n在你给出的代码中，x.mm(w.data)表示对x和w.data进行矩阵相乘。w.data是一个Tensor对象，通过.data属性来访问其数据。如果w.data的维度是(a, b)，x的维度是(c, d)，那么对它们进行矩阵相乘时，b的维度应该是(b, d)。\n\n然后，b.data.expand_as(x)表示将b.data扩展为和x相同的维度。这可以通过.expand_as()方法实现。如果b.data的维度是(e,)，那么通过.expand_as(x)，b将被扩展为(c, d)的维度。\n\n所以，确保w.data和b.data的维度与x匹配，即可成功执行y = x.mm(w.data) + b.data.expand_as(x)。