PyTorch矩阵乘法错误：y = x.mm(w.data) + b.data.expand_as(x)

在PyTorch中，使用mm()函数进行矩阵相乘操作。根据你提供的代码，出错的原因可能是w.data和b.data的形状与x不匹配。确保w.data的形状是(m, n)，b.data的形状是(1, n)，其中m是w.data的行数，n是w.data和b.data的列数。另外，使用expand_as()函数时，要确保b.data的形状与x相同，以便进行广播操作。下面是一种可能的修正方法：python y = x.mm(w.data.t()) + b.data.expand_as(x) 其中，w.data.t()用于将w.data的形状转置为(n, m)，以便与x进行矩阵相乘。expand_as(x)用于将b.data的形状扩展为与x相同的形状。请根据你的具体情况进行调整。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和错误信息，以便我们能够更好地帮助你。