R语言线性模型中标准化因子对另一个因子的估计值影响解释

"这种情况发生的原因是因为对一个因子进行标准化会改变模型的截距项。在标准化day之前，模型的截距项表示当day和rain都为0时，quality的平均值。但是在标准化day之后，day的平均值变为0，因此截距项表示当day为平均值（0）时，rain为0时，quality的平均值。因此，标准化day会导致rain的估计值的解释发生变化。\n\n具体来说，标准化day会使day的平均值为0，标准差为1。这意味着day的估计值表示quality相对于day平均值的变化。而在未标准化day的模型中，day的估计值表示quality相对于day为0时的平均值的变化。因此，标准化day会导致rain的估计值相对于day的变化方向发生变化，从正数转为负数。\n\n解释这种变化可以考虑两个因素之间的交互作用。在标准化day之前，day和rain可能存在交互作用，但是在标准化day之后，day的平均值变为0，可能导致交互作用的效果变得更为明显，从而影响了rain的估计值。\n\n总之，这种变化是由于标准化一个因子改变了模型的截距项，从而影响了另一个因子的估计值的解释方向。"