符号检验：非参数检验方法 | 用于推断总体中位数

符号检验是一种用于推断总体中位数是否等于某个特定值的统计方法。它适用于对非正态分布或未知分布的样本进行推断。\n\n符号检验的基本思想是将样本中大于特定值的观测值记为“+”，小于特定值的观测值记为“-”，然后计算“+”的个数。如果大于特定值的观测值和小于特定值的观测值个数相等，那么认为总体中位数等于特定值；如果“+”的个数显著大于“-”的个数，那么认为总体中位数大于特定值；如果“+”的个数显著小于“-”的个数，那么认为总体中位数小于特定值。\n\n符号检验是一种非参数检验方法，不需要对样本数据的分布做出任何假设。它的优点是适用于各种类型的数据，可以处理小样本和异常值，而且结果不受极端值的影响。但是，它的缺点是对样本数据的排序不敏感，只能推断总体中位数是否等于特定值，不能给出总体中位数的具体值。