Python Pandas 合并 Excel 工作表 | 将两个工作表数据合并到一个表格

使用 Python 中的 pandas 库可以轻松实现将两个 Excel 工作表数据合并到一个表格中。以下是一个示例代码：\n\npython\nimport pandas as pd\n\n# 读取第一个工作表数据\ndf1 = pd.read_excel('工作表1.xlsx')\n\n# 读取第二个工作表数据\ndf2 = pd.read_excel('工作表2.xlsx')\n\n# 合并两个数据表\ndf_merge = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)\n\n# 将合并后的数据保存到新的 Excel 文件中\ndf_merge.to_excel('合并表格.xlsx', index=False)\n\n\n在上述代码中，首先使用 pandas 的 read_excel() 函数分别读取了两个 Excel 工作表的数据，并分别保存到 df1 和 df2 的 DataFrame 对象中。然后使用 concat() 函数将这两个数据表按行合并，设置 ignore_index=True 参数可以重新生成索引。最后使用 to_excel() 函数将合并后的数据保存到新的 Excel 文件中。