Python 数据分析：Iris 数据集花萼长度分析 - 排序、去重、统计

import pandas as pd

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('iris.csv')

# 提取花萼长度数据
sepal_length = data['sepal_length']

# 排序
sorted_sepal_length = sepal_length.sort_values()

# 去重
unique_sepal_length = sorted_sepal_length.unique()

# 求和
sum_sepal_length = unique_sepal_length.sum()

# 累积和
cumulative_sum_sepal_length = unique_sepal_length.cumsum()

# 均值
mean_sepal_length = unique_sepal_length.mean()

# 标准差
std_sepal_length = unique_sepal_length.std()

# 方差
var_sepal_length = unique_sepal_length.var()

# 最小值
min_sepal_length = unique_sepal_length.min()

# 最大值
max_sepal_length = unique_sepal_length.max()

print('排序后的花萼长度数据：', sorted_sepal_length)
print('去重后的花萼长度数据：', unique_sepal_length)
print('花萼长度数据的和：', sum_sepal_length)
print('花萼长度数据的累积和：', cumulative_sum_sepal_length)
print('花萼长度数据的均值：', mean_sepal_length)
print('花萼长度数据的标准差：', std_sepal_length)
print('花萼长度数据的方差：', var_sepal_length)
print('花萼长度数据的最小值：', min_sepal_length)
print('花萼长度数据的最大值：', max_sepal_length)

注意：此处假设已经将iris数据集保存为名为'iris.csv'的csv文件，并且文件中已经包含了'sepal_length'这一列。