AOD-NET去雾网络结合ACE自适应对比度增强代码示例

以下是AOD-NET去雾网络与ACE自适应对比度增强结合的代码示例：

import cv2
import numpy as np

def AOD_net(image):
    # AOD-NET去雾网络的实现代码
    # 返回去雾后的图像
    return dehazed_image

def ACE_contrast_enhancement(image):
    # ACE自适应对比度增强的实现代码
    # 返回增强后的图像
    return enhanced_image

def AOD_NET_ACE(image):
    # AOD-NET去雾网络与ACE自适应对比度增强的结合代码
    # 先使用AOD-NET去雾网络进行去雾
    dehazed_image = AOD_net(image)
    # 对去雾后的图像进行ACE自适应对比度增强
    enhanced_image = ACE_contrast_enhancement(dehazed_image)
    # 返回最终的增强图像
    return enhanced_image

# 读取输入图像
image = cv2.imread('input.jpg')

# 进行AOD-NET与ACE的结合处理
output_image = AOD_NET_ACE(image)

# 显示结果图像
cv2.imshow('Output Image', output_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，上述代码仅为示例，需要根据你所使用的AOD-NET和ACE自适应对比度增强算法的具体实现进行适当的修改。另外，你可能需要安装相应的依赖库和模型文件来运行上述代码。